مجله سورین فربد

آینده بینایی ماشین در صنعت خودرو

 

فناوری‌های بینایی ماشین توانایی ایجاد تغییراتی بلقوه در فرآیندهای صنعت خودروسازی را دارند. به عنوان مثال، مفاهیم نسل چهارم صنعت اهمیت فزاینده‌ای پیدا خواهد کرد.

بینایی ماشین در صنعت خودرو

 در این زمینه، روش‌های بینایی ماشین بسیاری از جنبه‌های تولید صنعتی را بهبود بخشیده و تسریع می‌کنند. قطعات کاری مختلف به سرعت و با اطمینان شناسایی و فرآیندهای تولید کنترل خواهند شد؛ در عین حال فناوری‌های بینایی ماشین موجب حفظ و نگهداری ماشین‌آلات صنعتی می‌شوند. بینایی ماشین تسریع و بهینه‌سازی تدارکات زنجیره‌های تامین بین المللی را به همراه خواهد داشت. در نهایت، این روش‌ها با هدف ایجاد تعاملاتی ایمن و آسان میان انسان و ماشین آلات درگیر در فرآیندهای تولید خودروها به کار گرفته می‌شوند.

 

 


امروزه کاربرد های مختلف MV در صنعت خودرو به وفور یافت می شود. اما آیا بینایی ماشین در صنعت خودرو به پیشرفت خود ادامه می دهد؟

برای پاسخ به این سوال کلی ، با افراد زیر صحبت کردیم:

والری بولهاوس از فورد ،

استیو جونز از جنرال موتورز و

برد دایلی از دایملر کرایسلر


1) کاربردهای بینایی ماشین (MV) که در حال حاضر توسط شرکت شما استفاده می شود چیست؟

والری بولهاوس (فورد): “فورد از بینایی برای ردیابی ، تصحیح خطا ، کنترل فرایند در ایستگاه ، هدایت ربات و کنترل ابعادی استفاده می کند.”

استیو جونز (جنرال موتورز): “برنامه های کاربردی بینایی ماشین در تولید پیشرانه GM به طور کلی می تواند به چهار دسته تقسیم شود: بازرسی / تصحیح خطا ، شناسه / ردیابی قطعه ، اندازه گیری و راهنمایی ربات.”

برد دایلی (دایملر کرایسلر): “سیستم های هندلینگ روباتیک ، ایستگاه بازرسی برای کاربرد چسب زنی ، سیستم های اعتبار سنجی ابعادی ، کنترل فرآیند و دوربین 3D برای بازرسی های ابعادی.”


2) کدام یک از این کاربرد ها مهمتر هستند؟

والری بولهاوس (فورد): اولین کاربرد بینایی در فورد ، خواندن کدهای ماتریس داده برای ردیابی است. ما واقعاً این فناوری را چه در داخل و چه در خارج با تأمین کنندگان خود هماهنگ کرده ایم. ما همچنین تعدادی سیستم برای کنترل ابعاد و رباتیک هدایت شده بینایی نصب کرده ایم. “

استیو جونز (جنرال موتورز): “هر نوع کاربرد به روشی منحصر به فرد در موفقیت عملیات تولید ، تضمین کیفیت و از بین بردن ضایعات کمک می کند.” ‘

برد دایلی (دایملر کرایسلر): “هر سیستم در ارائه عملکرد ایمن ، بهبود کارایی تولید و بازرسی از مشخصات حیاتی برای یک محصول با کیفیت بسیار مهم است.”


3) آیا افزایش استفاده از بینایی ماشین در شرکت خود را پیش بینی می کنید؟ اگر بله ، چرا؟ محرک های افزایش استفاده از بینایی ماشین در شرکت شما چیست؟

والری بولهاوس (فورد): ‘‘ ما از بینایی ماشین بیشتر در ماشین آلات خود استفاده می کنیم. یکی از محرک ها، تقاضا برای اتوماسیون انعطاف پذیرتر است. Vision می تواند با ابزار های انعطاف پذیر ، فیکسچرهای سفارشی را کاهش دهد. همچنین می تواند برای تأیید مدل روی یک خط انعطاف پذیر مورد استفاده قرار گیرد. محرک دیگر نیاز به کیفیت بهتر است. Vision بازخوردی را برای کنترل فرآیند درون ایستگاه فراهم می کند. بهبود چشمگیر قیمت و عملکرد سیستم های بینایی ، آنها را فقط زمانی افزایش می دهد که نیاز به مزایایی که می توانند ایجاد کنند ، یک گزینه مناسب باشد. “

استیو جونز (جنرال موتورز): ‘‘ استفاده از بینایی ماشین به رشد خود ادامه خواهد داد. از عوامل موثر در رشد می توان به بهبود قابلیت اطمینان ، استفاده راحت تر (بهبودهای GUI) ، الگوریتم های بینایی بهتر ، بهبود قابلیت نگهداری ، هزینه های اجرای کمتر ، موفقیت در کاربردها و اطمینان به کیفیت اشاره کرد. همه این عوامل به بهبود کیفیت و کاهش هزینه های عملیاتی کمک می کنند که به نوبه خود باعث ادامه استفاده از بینایی ماشین می شود. “

برد دایلی (دایملر کرایسلر): ‘‘ بله ، به دلیل افزایش بهره وری. محرک های افزایش استفاده از بینایی ماشین عبارتند از: ایمنی ، ارگونومی ، کیفیت و تحویل بدون تاخیر و بهبود هزینه ها. “


4) آیا کاربردهای مختلف MV در آینده شرکت شما از اهمیت بیشتری برخوردار می شوند؟

والری بولهاوس (فورد): “من فکر می کنم ما با استراتژی فعلی خود ادامه خواهیم داد و چشم انداز بهبود کیفیت و بهره وری را بررسی خواهیم کرد ، دو زمینه ای که فورد متعهد شده است بیش از توانایی های استاندارد بازار باشد.”

استیو جونز (جنرال موتورز): “راهنمایی ربات این امکان را دارد که نوع نگاه ما به کاربرد هندلینگ ربات را تغییر دهد.”

برد دایلی (دایملر کرایسلر): ‘‘ قطعاً ، DCX سرمایه گذاری زیادی در سیستم های جدید رباتیک و برای برنامه های تولید انعطاف پذیر پیشرفته که وارد کارخانه می شوند ، کرده است. MV همه کارها را در این نوع سیستم های تولید آسان تر می کند. “


 5) آیا شرکت شما از دوربین های هوشمند استفاده می کند؟ اگر بله ، برای چه کاربردهایی؟vision

والری بولهاوس (فورد): ‘‘ بسیاری از کاربرد های ما از دوربین های هوشمند استفاده می کنند. ما برای ردیابی از دوربین های هوشمند استفاده می کنیم. ما همچنین از آنها برای کاربرد های تصحیح خطا استفاده می کنیم ، که معمولاً کاربرد های بینایی ساده تر هستند. “

استیو جونز (جنرال موتورز): “دوربین های هوشمند در کاربرد های بازرسی / تصحیح خطا ، شناسه / ردیابی  و کاربرد های اندازه گیری استفاده می شوند.” ‘

برد دایلی (دایملر کرایسلر): proven C دوربین های هوشمند در صورت استفاده در کاربردهای مناسب، بسیار رقابتی هستند: بازرسی / تصحیح خطا ، شناسه / ردیابی  و کاربرد های اندازه گیری. ’


6) آیا شرکت شما از سیستم های بینایی ماشین مبتنی بر کامپیوتر استفاده می کند؟ اگر بله ، برای چه کاربرد هایی؟

والری بولهاوس (فورد): ‘‘ هر سیستم بینایی ماشینی مبتنی بر رایانه  که ما در کارخانه های خود به عنوان یک راه حل کاربردی وارد آن شده ایم. اینها معمولاً سیستمهایی هستند که تأمین کننده با استفاده از چندین دوربین و رایانه شخصی ، محصولی را تولید کرده است. اگرچه ما نگران پشتیبانی طولانی مدت از راه حل های نرم افزاری سفارشی هستیم ، اما برای کاربرد های راهنمای ربات و تأیید صحت بدنه و چسب و شاید چند مورد دیگر با این معماری داریم. برای راه حل های چند دوربین ، نقطه متقاطع قیمت وجود دارد که در آن بینایی مبتنی بر کامپیوتر منطقی است.

با این حال ، دوربین های هوشمند مزایایی دارند که در آن ما هزینه استفاده از آنها را پرداخت می کنیم. برای دوربین های نصب شده روی ربات ، دوربین هوشمند راه حل بسته بندی قوی تری را ارائه می دهد. این دوربین از قبل در محفظه محافظی قرار دارد بنابراین می توانید اندازه و وزن را کاهش دهید. می توانید کابل های ویدیویی مشکل دار را با کابل های استاندارد اترنت با فلکس بالا جایگزین کنید. استروبینگ LED توسط دوربین هوشمند در منبع کنترل می شود. اگر سوئیچ اترنت را روی ابزار بازوی ربات نصب کنید ، تنها سیم هایی که باید آنها استفاده کنید یک کابل برق و یک خط اترنت هستند. “

استیو جونز (جنرال موتورز): “سیستم های بینایی ماشین مبتنی بر رایانه در درجه اول برای هدایت ربات استفاده می شوند”.

برد دایلی (دایملر کرایسلر): ” اکثر سیستم های ما سیستم بینایی ماشین مبتنی بر رایانه هستند. “.


 

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست