فناوری بینایی ماشین می تواند با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها و شناسایی اهداف دارویی بالقوه به کشف دارو کمک کند. الگوریتم‌های بینایی ماشین می‌توانند به شناسایی الگوهایی در داده‌های ژنتیکی کمک کنند که ممکن است با بیماری‌های خاصی مرتبط باشد و سپس می‌توان از آنها برای تولید داروهای جدید استفاده کرد.

تجزیه و تحلیل تصویر: فناوری بینایی ماشین می تواند تصاویر سلول ها، بافت ها و اندام ها را برای شناسایی تغییرات مرتبط با بیماری تجزیه و تحلیل کند. این می تواند به شناسایی اهداف دارویی بالقوه کمک کند.

غربالگری با توان بالا: فناوری بینایی ماشین می تواند فرآیند غربالگری هزاران ترکیب را به دلیل کارایی آنها در برابر یک بیماری خاص خودکار کند. این می تواند به طور قابل توجهی روند کشف دارو را تسریع کند.

مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: فناوری بینایی ماشین می‌تواند از داده‌های آزمایش‌های قبلی کشف دارو برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده استفاده کند که بتواند آزمایش‌های آینده را هدایت کند. این می تواند به محققان کمک کند تا نامزدهای دارویی امیدوار کننده را سریعتر شناسایی کنند.

پزشکی شخصی: فناوری بینایی ماشین می‌تواند داده‌های بیمار را تجزیه و تحلیل کند تا برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده را بر اساس ترکیب ژنتیکی و ویژگی‌های بیماری منحصربه‌فرد بیمار ایجاد کند. به طور کلی، فناوری بینایی ماشین می‌تواند به محققان در شناسایی اهداف دارویی جدید، سرعت بخشیدن به فرآیند کشف دارو و توسعه درمان‌های شخصی برای بیماران کمک کند.