کاربرد بینایی ماشین در صنعت خودرو سازی

فناوری ویژن ، موقعیت حفره ها را بر روی بدنه خودرو تشخیص داده و مختصات حفره ها را برای ربات ارسال می کند. قبل از انجام کار توسط ربات موقعیت دقیق توسط این فناوری به ربات ارسال می شود. تشخیص با دقت بالا با استفاده از پردازش پیکسل ها انجام می شود.

سیستم بینایی با تشخیص موقعیت نشانگر لیزر ، اعوجاج بدنه خورد را اندازه گیری می کند. سیستم بینایی یک اندازه گیری دقیق را ارائه می دهد زیرا تغییرات در یک موقعیت نسبی را با توجه به موقعیت تنظیم شده اولیه تشخیص می دهد.

با استفاده از لنز تله ، جابجایی بدنه خودرو از فاصله طولانی قابل  تشخیص است.

سیستم بینایی به طور خودکار سوراخهایی را که در قسمت سر یک میل بادامک خودرو ایجاد می شود ، بررسی می کند. این یک بازرسی کامل و کنترل کیفیت قابل اعتماد را فراهم می کند.

سیستم بینایی ساچمه های از دست رفته را در بلبرینگ ها بررسی می کند. با استفاده از ابزار شمارش پردازش تصویر ، می تواند به سرعت تعداد ساچمه ها را بشمارد.

سیستم بینایی مجموعه کلیدهای رادیو پخش و روشنایی LED را بررسی می کند. همچنین با استفاده از یک دوربین رنگی می توان به طور همزمان رنگ نور پس زمینه LCD و مونتاژ انواع مختلف LED را بررسی کرد.

سیستم بینایی با شناسایی محتویات مختلف بسته بندی ، از قاطی شدن انواع مختلف محصول جلوگیری می کند. استفاده از دوربین رنگی امکان تشخیص موارد را با توجه به شید رنگ آنها فراهم می کند.

سیستم بینایی با بررسی موقعیت بریدگی ها و قطر خارجی ، انواع دنده ها را از هم متمایز می کند. یک سیستم بینایی چند منظوره انواع مختلفی از بازرسی های پیچیده را بصورت همزمان انجام می دهد.

سیستم بینایی با اندازه گیری موقعیت دو شافت با دو دوربین، موازی بودن شافت های خودرو را اندازه گیری می کند. استفاده از لنز تله اجازه اندازه گیری با دقت بالا را از فاصله طولانی می دهد.

سیستم ویژن  اندازه ، طول و عدم وجود آب بندی قطعات خودرو را تشخیص می دهد. برخلاف چک بصری ، سیستم بینایی نقص در آب بندی را با قابلیت اطمینان بالا تشخیص می دهد.

فناوری ویژن با استفاده از پردازش تصویر ، صفحه نمایش LCD را کنترل می کند. این می تواند بررسی کند که آیا چندین نمایشگر همزمان در خوردو روشن می شود یا خیر.

فناوری ویژن بدشکلی ، قطر داخلی و قطر خارجی یک اورینگ را در خط تولید بررسی می کند. با استفاده از سیستم بینایی می توان موقعیت مرکزی قطرهای داخلی و خارجی را برای تشخیص جابجایی مرکز یا بررسی عدم یکنواختی اورینگ پیدا کرد.

سیستم بینایی با استفاده از پردازش تصویر ، وضعیت مونتاژ درها را بررسی می کند. با اندازه گیری فاصله بین بدنه خودرو و درها بررسی می کند که آیا درها به درستی مونتاژ شده اند یا نه.

سیستم بینایی با استفاده از دوربین رنگی کمبود اجزا و مونتاژ معیوب خودرو را تشخیص می دهد. سیستم بینایی از طیف گسترده ای از رنگ ها و تنظیمات پشتیبانی می کند.

شرکت‌های خودرو سازی می‌توانند از این سیستم‌ برای خواندن بارکد، کدهای ماتریس داده 2D و نویسه‌های چاپ شده بر روی قطعات، برچسب‌ها و بسته‌ها استفاده کنند. این فناوری نوین و پیشرفته به شناسایی صحیح قطعات و الگوها کمک می‌کند و داده‌های سطح هر یک را برای تصحیح خطا، کنترل فرآیند و ردیابی معیارهای کنترل کیفیت فراهم می‌کند. همچنین، خوانش بینایی ماشین در حال ایجاد موج جدیدی از فناوری در صنعت خودرو است.

خودرو در قسمت‌های مختلف، انواع گوناگونی از مارک‌گذاری را دارد. سیستم‌های بینایی از روش‌های تایید شخصیت نوری (OCR) برای بررسی این‌که آیا قطعات و اجزا به درستی برچسب‌گذاری و علامت‌گذاری شده‌اند، استفاده می‌کنند. آن‌ها می‌توانند جوهر، اچ لیزر، حکاکی روی برچسب‌ها و مارک‌گذاری‌ روی قطعات ریخته‌شده را شناسایی و تایید کنند.

سیستم پیشرفته ویژن، یک ربات را قادر می‌‌سازند تا قطعات یا زیرمجموعه‌هایی را که بر روی آن‌ها کار می‌کنند، مکان‌یابی کند. این سیستم قطعاتی که یک ربات ممکن است انتخاب کند را یافته و اطلاعات آن (از جمله موقعیت و جهت مناسب آن برای چسباندن قطعات) را به ربات ارسال می‌کند. بدین صورت سرعت و دقت خطوط مونتاژ افزایش یافته و سیستم تولید خودرو کارآمدتر خواهد بود.

نسل جدید این فناوری با داشتن قابلیت تشخیص دقیق و قابلیت برنامه‌ریزی آسان، در اطمینان از صحت اندازه‌گیری‌ها بسیار کارآمد هستند. برنامه‌های اندازه‌گیری ابعادی توسط بینایی ماشین اغلب شامل انواع مختلفی از خطوط، زوایا، قوس‌ها، قطرها و تلورانس‌هاست. تقریبا تمامی این سیستم‌ها می‌توانند با ضریب اطمینان بالا، به سرعت و با دقتی بسیار بالا حتی بیشتر از پیچیده‌ترین روش‌های دستی اندازه‌گیری را در صنعت خودرو انجام دهند.

فناوری ویژن در این حوزه از صنعت خودرو به خوبی ارزش خود را ثابت می‌کند. کاربران به آسانی سیستم‌های بینایی ماشین را آموزش می‌دهند تا به دنبال الگوها و اشکال دقیقی باشند که با الگوهای زیرمجموعه‌های درست مطابقت داشته باشند. این سیستم‌ها بازرسی‌ها را بهتر از سایر روش‌های کنترل کیفی دستی یا اتوماتیک انجام می‌دهند.