در عصر دیجیتال و افزایش توقع برای کیفیت بی نقص محصولات، صنعت قالب‌گیری تزریقی با چالش‌های متنوعی برای حفظ استانداردهای رو به افزایش روبرو است. کنترل کیفیت دقیق و به موقع، یکی از ضروری‌ترین عوامل در این صنعت است. با پیشرفت‌های اخیر در تکنولوژی‌های بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، امکان تحلیل سریع و دقیق تصاویر با کیفیت بالا برای تشخیص عیوب در قطعات تولیدی فراهم شده است. از این طریق، قادر خواهیم بود تا فرآیندهای بازرسی را بهبود بخشیم و به صورت خودکار، محصولات را با استانداردهای تعیین شده مقایسه نموده، به تشخیص نقایص بپردازیم و بازخوردی مناسب به سیستم‌های تولیدی ارائه دهیم. این رویکرد نه تنها باعث افزایش کیفیت محصولات می‌شود، بلکه سرعت و دقت فرآیندها را نیز به طرز چشمگیری بهبود می‌بخشد. در ادامه، به بررسی چگونگی انجام این پروسه کارآمد خواهیم پرداخت.

روش بازرسی قالب‌های تزریق با استفاده از بینایی ماشین:

1. الگوریتم‌های بینایی ماشین: سیستم‌های بینایی ماشین با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده می‌توانند تصاویر را از دوربین‌های متصل به ماشین‌های قالب‌گیری تزریقی گرفته، تحلیل کنند.
2. تشخیص عیوب: دوربین‌های پیشرفته و سنسورها تصاویر باکیفیت بالا از قطعات تولیدی را ثبت می‌کنند. سپس سیستم بینایی ماشین این تصاویر را برای شناسایی هر گونه نقص یا عیب، مانند تغییر شکل‌های ناخواسته، ناهماهنگی‌ها و خطاها در ابعاد، بررسی می‌کند.
3. کنترل کیفیت: با مقایسه تصاویر ثبت‌شده با استانداردهای پیش‌تعیین شده، سیستم قادر است به طور خودکار محصولات نامرغوب یا نامطلوب را شناسایی کند و از خط تولید خارج نماید.
4. یادگیری و بهبود: در صورت تجهیز به تکنیک‌های یادگیری عمیق، سیستم‌های بینایی ماشین می‌توانند از داده‌های جمع‌آوری‌شده برای بهبود مدل‌های تشخیص خود و کاهش احتمال خطا در آینده استفاده کنند.
5. فیدبک و به‌روزرسانی: سیستم‌های کنترل کیفیت بینایی ماشین می‌توانند فیدبک مستقیمی به سیستم‌های تولیدی ارائه دهند تا تنظیمات لازم برای بهبود فرآیند تولید به صورت لحظه‌ای اعمال شود.

به کارگیری بینایی ماشین در قالب‌گیری تزریقی امکان بازرسی دقیق، سریع و بدون تماس را فراهم می‌کند و به سازندگان قطعات پلاستیکی اجازه می‌دهد تا کیفیت محصولات خود را حفظ کرده و به طور موثری هزینه‌های ناشی از ضایعات و بازرسی‌های دستی را کاهش دهند.