کاربرد بینایی ماشین در صنعت پزشکی و دارو سازی

 با استفاده از این فناوری لیبل های پیچیده شده در اطراف ظروف را از نظر عدم انطباق بررسی کنید. علاوه بر عدم انطباق ، نوع لیبل و سایر نقایص ظاهری به طور همزمان قابل بررسی هستند.

نیاز به قابلیت ردیابی در صنعت دارویی در حال افزایش است. پردازش تصویر به یک سیستم بازرسی اجازه می دهد تا بازرسی های مختلف ، بررسی نویسه ها ، برچسب های بارکد و موارد دیگر را انجام دهد.

انجام بازرسی های پایدار برای خرابی در بسته بندی بلیستر بسیار دشوار است. با استفاده از ویژن سه بعدی ، می توان این نقص ها را تشخیص داد بدون اینکه تحت تأثیر براقیت و انحنای سطح قرار گیرد.

بیمارستان  Orlando Health Winnie Palmer از بینایی ماشین برای اندازه‌گیری خون در هنگام زایمان استفاده می‌کند. خونریزی بعد از زایمان از جمله دلایل رایج مرگ و میر پس از زایمان است. ابزاری مبتنی بر فناوری ویژن با بررسی تصاویر اسفنج‌های جراحی و درپوش‌های مکش، تصاویر ثبت شده با iPad را تحلیل و بررسی می‌کند. پیش از استفاده از این فناوری، پزشکان خون از دست رفته بیمار را حدس می‌زدند. پس از به کارگیری این فناوری، مشخص شد که خون از دست رفته پس از زایمان بیش از حد تخمین زده می‌شد. به لطف بینایی کامپیوتر، آن‌ها با اطلاع دقیق‌تر از خون از دست رفته، رفتار مناسب‌تری با بیماران دارند.

یکی دیگر از کاربردهای شگفت‌‌انگیز این فناوری، تشخیص بیماری‌های مختلفی است که بدون این فناوری بسیار دشوار است. بیمارستان Mount Sinai از این تکنولوژی، برای تشخیص بیماری‌های حاد عصبی استفاده می‌کند. برای تحقق این کاربرد، از 40000 سی تی اسکن از سراسر سیستم سلامت مورد استفاده قرار گرفت تا شبکه عصبی عمیق آموزش ببیند و با مقایسه یک تصویر از بیماری‌ عصبی، آن را تشخیص دهد.

کاربرد دیگر سیستم‌های ویژن، به حداقل رساندن نتایج کاذب در فرآیند تشخیص بیماری است. این تکنولوژی به میزان قابل توجهی می‌تواند عمل‌های جراحی غیرضروری و درمان‌های پرهزینه را کاهش دهد.

الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر با استفاده از حجم وسیعی از داده‌هایی که قادر به تشخیص کوچک‌ترین اعضای بدن هستند، قابل آموزش است؛ داده‌هایی که یک پزشک ممکن است به دلیل محدودیت‌هایی که دارد، به راحتی از آن‌ها غافل شود. با استفاده از فناوری فوق الذکر دقت تشخیص بیماری به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد و شاید حتی در آینده به 100% برسد!!

تشخیص دیرهنگام برخی بیماری‌ها مانند سرطان، منجر به عواقبی جبران ناپذیر چون مرگ می‌شوند. به همین علت، تحقیقات زیست پزشکی بر ارائه روش‌هایی برای تشخیص این بیماری‌ها در مراحل اولیه تمرکز دارد. به لطف قابلیت‌های تشخیص الگوهای هوش مصنوعی، پزشکان می‌توانند با دقت و اطمینان بالا علائم اولیه را تشخیص دهند. در نتیجه، هدف تشخیص به موقع درمان و نجات جان بسیاری از بیماران به تحقق خواهد پیوست.

پزشکان به طور معمول زمان زیادی را صرف تحلیل و بررسی گزارشات و تصاویر پزشکی می‌کنند. با به‌کارگیری یک ابزار قدرتمند مبتنی بر این فناوری، در صرف این زمان به مقدار زیادی صرفه‌جویی می‌شود و پزشکان می‌توانند زمان بیشتری را به بیماران خود اختصاص دهند. با افزایش کیفیت تعامل پزشکان و این فناوری، خدمات درمانی کارآمدتر خواهد بود.

این حوزه، به تشخیص بیماری‌ها با کمک داروهای رادیوهسته‌ای تمرکز دارد. در زمینه پرتودرمانی از راه دور، فناوری‌های بینایی ماشین به پزشکی هسته‌ای نیز کمک می‌کنند. پزشکان برای تشخیص از ابزاری که مبتنی بر استفاده از توموگرافی (برش‌نگاری) رایانه‌ای با انتشار یک فوتون و توموگرافی با انتشار یک پوزیترون است، استفاده کرده و تصاویر را با استفاده از الگوریتم‌های این سیستم با دقت و سرعت بالا تحلیل و بررسی می‌کنند.